Cara inovatif untuk menggunakan AI secara efektif untuk pembelian dan penjualan algoritmik: filosofi HyperQuant
Penggunaan Artificial Intelligence (AI) untuk perdagangan pada pertukaran cryptocurrency adalah praktik hari ini yang telah menyebar dengan cepat di seluruh dunia. Namun, ijinkanlah berusaha untuk meneliti seberapa praktis munculnya platform untuk perdagangan berbasis AI yang berharga.
Pengembangan teknologi yang ditingkatkan AI menjadi semakin umum dalam gaya hidup setiap hari. Jaringan syaraf tiruan adalah premis dari algoritma AI. Ajaran perkenalan komunitas saraf, bahwa setiap operasi dibangun di sekitar, cukup sederhana. Dalam sistem belajar - jaringan saraf tiruan membentuk keluarga model pelatihan statistik, dibuat mirip jaringan saraf organik (sistem saraf primer hewan, khususnya - pikiran). Dalam esensinya mereka adalah struktur pertukaran verbal yang mentransfer pesan ke setiap orang lain dan memiliki berat digital. Ini membuat jaringan syaraf beradaptasi dengan input dan mampu belajar. Oleh karena itu struktur berdasarkan jaringan saraf terus-menerus beradaptasi dengan kondisi konversi secara real time.
Bahaya utama dan masalah dengan perdagangan berbasis AI
Pendidikan yang salah atau pengoptimalan ulang. Pasar adalah mesin yang sepenuhnya terbuka dengan keanggotaan kuantitatif dan kualitatif yang terus berubah dari anggotanya. Perubahan yang terjadi mempengaruhi efek pasar, fluktuasi, volatilitas dan penyesuaian harga. Pengembang sering mencoba memasukkan banyak entri yang tidak terhubung dan tidak diformat ke dalam AI, yang merupakan kesalahan kritis. Komunitas neural yang terampil, misalnya, untuk mengenali wajah pada foto, tidak berlaku untuk perdagangan bergantian - dan sebaliknya. Informasi perdagangan menunjukkan bahwa 80% dari uang yang terutang terkait dengan penggunaan komunitas saraf - ditetapkan menjadi nol dalam tahun pertama setelah perkenalan.
Hilangnya atau salah manajemen peluang. Bertahan hidup di pasar sekaligus terkait dengan kemampuan untuk memanipulasi bahaya. Hanya keuangan profesional dan manajemen peluang yang memungkinkan investor bertahan dari interval turbulensi yang tidak biasa. AI, mampu meramalkan penyesuaian pasar dengan akurasi 90%, dapat membuat serangkaian 10 hingga seratus kerugian membuat transaksi dalam koleksi. Bahkan dengan bantuan meramalkan secara efisien arah derajat muatan alternatif dan masa depan (indikator vital adalah tingkat tarif, bukan harga) - tidak mungkin untuk menentukan dengan tepat bagaimana modifikasi biaya dari yang antik (faktor A pada grafik ) ke yang baru (titik B).
Kotak hitam. Sedikit yang mengerti bahwa dengan mengajarkan jaringan saraf - seorang pedagang mendapatkan kotak hitam. Produk terakhir adalah produksi tertutup dengan seperangkat pilihan pembuatan aturan yang tidak dapat dimengerti bahkan untuk pedagang. Dengan lingkungan yang merugikan dan kurangnya investasi yang cukup besar - dealer tidak akan dapat menemukan penyebabnya dengan tepat.
Filosofi HyperQuant.
Keuangan hedge kuantitatif sangat mirip dengan peralatan golf pribadi, yang membutuhkan tahap moneter tinggi untuk masuk ke. Ada penyebab besar eksklusivitas tersebut. Berlawanan dengan anggaran normal - yang quant terus mencoba untuk mencapai netralitas pasar dengan portofolio pendekatan, sehingga mengurangi efek dari dinamika pergerakan pasar. Hal ini memungkinkan investor sekarang untuk tidak khawatir tentang angsa hitam dan risiko investasi jangka waktu lama.
Filosofi kami dibentuk di sekitar keberangkatan dari risiko pasar dengan cara menumbuhkan bentuk kontrol ancaman yang benar, teknik penyeimbangan dan menggunakan diversifikasi yang luas. Itulah mengapa HyperQuant menggunakan AI tidak lagi hanya untuk memprediksi pasar tetapi untuk membuat alternatif investasi kelas satu pada tipe menyeluruh. Bagian tengah dari platform kami adalah komunitas neural - mekanisme skor pembelajaran berkelanjutan. Perkembangan tanpa henti datang dengan pertumbuhan platform dan boom dalam faktor-faktor yang terakhir berakhir dalam pertumbuhan statistik yang diperoleh melalui komunitas saraf. Ini, pada gilirannya, membuat jaringan saraf melatih ulang ekstra hijau. Ini juga memungkinkan untuk cepat menyesuaikan elemen yang baru diperkenalkan dalam sistem.
Bagaimana ini berhasil.
Mesin skor yang kompleks adalah cara yang tepat untuk peningkatan platform keuangan. Peringkat adalah potensi instrumen dalam periode waktu positif yang mengandalkan campuran sifat kuantitatif dan kualitatif, yang dinyatakan dalam tanda digital terakhir. Rating dapat dihitung dengan bantuan teknik statistik yang berbeda. Dalam mesin ekonomi sektor, peringkatnya terdiri dari bisnis rating independen - Moody's, Standard and Poor's selain Fitch Ratings. Mereka digunakan untuk membandingkan solvabilitas skor kredit dari perusahaan bisnis. Dengan menggunakan skor seperti itu, kemampuan investor dapat mengenali apakah dia dapat membeli tanggung jawab perusahaan dan cara yang dapat diandalkan dalam investasi ini.
AI membentuk nilai pendanaan terutama berdasarkan mesin analisisnya sendiri. Ini dapat dibuktikan kepada pengguna dengan pendekatan gambar yang dapat dipahami. Pemenuhan investasi dianalisis penggunaan berbagai besar standar, melebihi strategi sederhana penilaian peluang-profitabilitas.
Jika ada tanda peringkat - jaringan syaraf memiliki mesin waspada yang terpasang. Jika seseorang melakukan gerakan yang tidak stabil, hasil perdagangannya lebih rendah atau diversifikasi detail portofolio tidak selalu cukup tinggi - sistem menunjukkan peringatan kepada orang tersebut. Demikian pula untuk traffic ringan itu bervariasi tergantung pada seberapa penting skenario tersebut. Dalam kasus terburuk keadaan mesin dapat memblokir akses ke elemen rumit, karena alasan itu menangkis kerugian investasi total.
HyperQuant adalah rumah tangga cerdas untuk sistem prediksi berbasis AI.
Ketika menumbuhkan struktur AI, calon pengusaha jarang mengingat kesulitan potensial yang timbul di pasar yang sebenarnya, khususnya ketika sistem mereka ingin ditingkatkan. Perdagangan algoritmik secara vital membutuhkan infrastruktur yang dibangun dengan benar agar lancar masuk ke struktur perubahan. Hal ini berdampak baik terhadap kecepatan penerimaan fakta secara on-line dan perutean pesanan pasar yang berembus ke bursa.
HyperQuant menawarkan antarmuka gabungan untuk menerima dan menyatukan fakta-fakta yang dikumpulkan dari semua pertukaran cryptocurrency.
Selain itu, protokol switch permintaan, yang dikembangkan dengan bantuan HyperQuant (protokol HQ-FOT - mitra dari protokol FIX / FAST), memungkinkan untuk mempercepat transfer pesanan pasar dalam struktur perdagangan hingga 10 kali.
Platform HyperQuant secara otomatis menyeimbangkan dan mengetikkan arus pesanan pada pertukaran crypto untuk alasan ini menstabilkan tekanan pada mereka.
Strategi mengutip yang diterapkan memungkinkan untuk meningkatkan posisi alternatif berkali-kali tanpa menyebabkan fluktuasi biaya tak terduga.
Dengan operasi tersebut, penawaran platform HyperQuant dengan beban aktivitas utama, memungkinkan AI yang penting untuk memiliki kesadaran terbaik pada fitur utamanya - menggeser indikator yang bermanfaat kepada orang tersebut.
Teknologi mutakhir berbasis AI benar-benar berkembang dan berkembang saat ini. Ini akan menjadi "Big Thing" berikutnya, sebuah perusahaan triliun dolar baru. Tapi di sini di HyperQuant kita tidak hanya mengembangkan tetapi beberapa seperangkat aturan pintar lainnya atau komunitas saraf, kita sedang membangun platform besar, masa depan domestik untuk banyak struktur berbasis AI.
Jumlah total token dalam melestarikan yang meneruskan runnings bot:
Dimana
L - gelar bot maksimum
N (oke) - berbagai bot k-degree di platform untuk saat ini
hold (k) - kuantitas token yang diperlukan untuk menjaga bot k-level yang belum menikah berjalan
Setiap bot jual beli memiliki beberapa tahap.
Biaya lisensi tingkat rendah kurang. Setiap derajat memiliki batas modal yang dapat dikendalikan oleh bot.
Semakin banyak modal yang Anda butuhkan untuk mengontrol penggunaan bot tertentu, semakin banyak token yang harus Anda simpan.
Setiap bot memiliki jumlah total modal yang dapat dimanipulasi (pada semua level) dan sebagian besar pelanggannya. Mekanisme ini melindungi pemilik bot dari penurunan kinerja pendekatan perdagangan.
PETA JALAN
Pasar sinyal perdagangan
Pelanggan platform dapat membangun belanja otomatis untuk dan strategi penjualan untuk diri mereka sendiri. Mereka dapat mengintegrasikan indikator teknis yang digunakan secara luas berguna dalam kerangka kuantitatif HyperQuant dengan indikator dari pasar atau membangun pribadi mereka. Sebelum berada di pasar data, tanda teknis baru atau pemberitahuan perdagangan otomatis ditinjau melalui manajer portofolio profesional dan bersertifikasi. Mereka menjalankan serangkaian backtests untuk memastikan kualitas tinggi, legitimasi dan keandalan dari membeli dan mempromosikan alert atau algoritma. Penulis pendekatan jual beli juga dapat memastikan kerahasiaan dan kerahasiaan pengetahuannya.
Dia dapat menentukan kondisi untuk distribusi informasinya dan mengatur pembatasan pasti. Perdagangan dengan strategi algoritmik ditujukan untuk menghasilkan rasio risiko-hadiah yang ok, namun tidak lagi mengungkapkan potensi penuh platform. Setiap metode jangka panjang didasarkan pada diversifikasi yang dapat diterima. Dengan menggabungkan sejumlah aset dan teknik pembelian dan penjualan algoritmik dan kuantum, konsumen mungkin berhasil menciptakan portofolio yang seimbang yang dapat hidup untuk menceritakan tingkat pasar satu-of-a-kind dan mengurangi bahaya.
Protokol persetujuan yang benar-benar berdasarkan blockchain
Manusia membuat pilihan ekonomi termotivasi oleh cara emosi. Sebuah rantai pilihan yang salah sementara memutuskan aset untuk membuka untuk fungsi yang lama atau cepat atau pendekatan yang tidak sesuai untuk lingkungan pasar modern mungkin akan mengakibatkan kerugian moneter yang kritis. Tidak seperti portofolio konvensional, portofolio teknik kuantum mengikuti prinsip yang terkenal ini: jangan sekarang menaruh semua telur Anda dalam satu keranjang. Dengan demikian, itu mil tanpa diragukan lagi bermacam-macam.
untuk berita selanjutnya kunjungi situs berikut:
Nama pengguna: btcforchild
Eth: 0x5D3D7FC48bAacC703d9dd27cB3Fdd86008577531
Komentar
Posting Komentar